Dermatologiyada AI dasturlari orqali teri kasalliklarini aniqlash

Isroilov Ulug‘bek Begali o’g’li

Toshkent davlat tibbiyot universiteti “Biotibbiyot muhandisligi, informatika va biofizika” kafedrasi assistenti

Ismatova Guljahon Rustamovna

Toshkent davlat tibbiyot universiteti 2-son davolash fakulteti 1- kurs 109-“B” guruh talabasi

Keywords: AI, dermatologiya, teri kasalliklari, diagnostika, neyron tarmoq, melanoma, sun’iy intellekt ilovalari.


Abstract

Ushbu maqolada sun'iy intellekt (AI) texnologiyalarining dermatologiyada qo‘llanilishi, xususan teri kasalliklarini erta aniqlashdagi o‘rni tahlil qilinadi. AI modellarining ishlash prinsipi, mavjud dasturlar, real klinik natijalar va ularning afzalliklari hamda kamchiliklari haqida ma'lumot berilgan. Ayniqsa, melanoma singari xavfli teri kasalligini aniqlash va davolashdagi AI yutuqlari alohida o‘rganilgan.


References

1. Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., et al. (2017). Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, 542(7639), 115-118.

2. Haenssle, H. A., Fink, C., Schneiderbauer, R., et al. (2018). Assessment of deep learning algorithms for detection of melanoma in images of skin lesions. JAMA Dermatology, 154(1), 55-60.

3. Malikovich, E. S. (2025). The Current State and Development Prospects of Teaching Information Technology in Medicine. Multidisciplinary Journal of Science and Technology, 5(4), 673-677.

4. Egamov, S. (2020). EPRA International Journal of Research and Development (IJRD). Архив Научных Публикаций JSPI.

5. Elmurotova, D., Arzikulov, F., Egamov, S., & Isroilov, U. Organization of direct memory access. Intent Research Scientific Journal-(IRSJ), ISSN (E), 2980-4612.

6. Turapov, U. U., Isroilov, U. B., Raxmatov, A., Egamov, S. M., & Isabekov, B. I. (2024). Splay-Method of Model Acquisition Assessment. International Journal of Trend in Scientific Research and Development, 5(1), 934-936.

7. Жумабоев, С., & Исроилов, У. (2020). CОЗДАНИЯ СРЕДСТВ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ В ВЫСШИМ ПЕДАГОГИЧЕСКОМ ОБРОЗОВАНИЕ. Архив Научных Публикаций JSPI.

8. Turapov, U. U., Isroilov, U. B., Guliev, A. A., & Muldanov, F. R. (2020). Non invasive glucometer of automatic measurement of the glucose level in blood. Int. J. Eng. Adv. Technol, 9(3), 3331-3336.

9. Джуманов, Ж. Х., Юсупов, Р. А., Ахралов, Ш. C., Эгамбердиев, Х. С., & Исроилов, У. Б. (2019). Сув хўжалик фаолияти ўзгарган шароитларда ер ости сувлари ҳаракатини математик моделлаш (Зарафшон воҳасининг Дамхўжа сув олиш иншоати мисолида)/Муҳаммад Ал-Хоразмий Авлодлари илмий-амалий ва ахборот-таҳлилий журнали. Муҳаммад АлХоразмий авлодлари илмийамалий ва ахбороттаҳлилий журнали.–Т.:«Fan va texnologiya» нашриёти, (4), 10.

10. Isroilov, U. (2020). Пространственный анализ в задачах мониторинга уровней грунтовых вод Ферганской долины. Архив Научных Публикаций JSPI.

11. Begali o‘g, I. U. B. (2025). The Importance of Integration in General Education Schools and Theoretical Foundations for Developing Teaching-Oriented Integrative Software. Multidisciplinary Journal of Science and Technology, 5(4), 641-646.

12. Джуманов, Ж. Х., Холматов, Н. О., Исроилов, У. Б., & Муллажонов, Б. А. Стельмах АГ Вопросы хроностратиграфии и стратиграфического расчленения четвертичных отложений.