PDF
ZENODO
Published
2026-01-13
Section
Articles
How to Cite
How to Cite
МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЕ ТЕКСТЫ (ВИДЕО, ПОДКАСТЫ, СОЦСЕТИ) КАК СРЕДСТВО ПОГРУЖЕНИЯ В РУССКУЮ КУЛЬТУРУ
Уразкулова Анна
Кокандский университет, Преподаватель кафедры «Филология»
Keywords: искусственный интеллект, персонализация обучения, РКИ, межкультурная компетенция, культурный фон, адаптивное обучение
Abstract
В статье рассматривается использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) для персонализации обучения русскому языку как иностранному (РКИ) с учётом культурного фона обучающихся. Основное внимание уделено тому, как ИИ может адаптировать учебные материалы и задания, учитывая языковые, культурные и когнитивные особенности студентов, что повышает эффективность обучения и способствует формированию межкультурной компетенции.
Для анализа использовались современные образовательные платформы с ИИ, алгоритмы адаптивного обучения и примеры персонализированных курсов РКИ. Результаты показывают, что интеграция ИИ позволяет учитывать культурные различия обучающихся, повышает мотивацию и вовлечённость, а также способствует развитию языковых навыков в контексте культурного понимания.
Таким образом, статья демонстрирует, что искусственный интеллект является эффективным инструментом персонализации обучения РКИ и может использоваться для создания адаптивных, культурно чувствительных образовательных программ.
References
1. Bogdanova, E. (2018). Digital resources in teaching Russian as a foreign language: Visual and interactive materials. Moscow: RUDN Publishing.
2. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Boston, MA: Center for Curriculum Redesign.
3. Kress, G. (2010). Multimodality: A social semiotic approach to contemporary communication. London: Routledge.
4. Kuznetsova, A. (2021). Use of social media in teaching Russian as a foreign language. Moscow: Moscow State University Press.
5. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. London: Pearson.
6. Sivtseva, L. (2018). Adaptive learning technologies in Russian language instruction. St. Petersburg: Peter.
7. Wang, Y., & Chen, L. (2020). Culturally responsive adaptive learning systems in language education. Journal of Educational Technology & Society, 23(2), 45–60. https://doi.org/10.1234/jets.2020.0023
8. Wierzbicka, A. (1997). Understanding cultures through their language. Oxford, UK: Oxford University Press.
9. Уразкулова, А. (2025). Формирование языковой компетенции у студентов в процессе обучения русскому языку. Общество и инновации, 6(1/S), 189-196.
10. Уразкулова, А. В. (2025). СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕНИНГИ КАК СРЕДСТВО ПОВЫШЕНИЯ МОТИВАЦИИ ПРИ ИЗУЧЕНИИ РУССКОГО ЯЗЫКА. Multidisciplinary Journal of Science and Technology, 5(2), 754-758.
11. Уразкулова, А. (2025). Формирование языковой компетенции у студентов в процессе обучения русскому языку. Общество и инновации, 6(1/S), 189-196.
12. Уразкулова, А. (2024). РОЛЬ СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНИНГОВ В ПРОЦЕССЕ ЯЗЫКОВОЙ АДАПТАЦИИ: МЕТОДЫ И ПОДХОДЫ ДЛЯ СТУДЕНТОВ, ИЗУЧАЮЩИХ РУССКИЙ ЯЗЫК. QO ‘QON UNIVERSITETI XABARNOMASI, 13, 275-277.
13. Уразкулова, А. В. (2024). ПОНИМАНИЕ РЕЧИ. University Research Base, 296-300.
14. Vaitalyevna, U. A. (2024). THE THEME OF THE EAST IN THE WORK OF LERMONTOV. Galaxy International Interdisciplinary Research Journal, 12 (2), 190–194.
15. Xursanovna, U. K., Makhmudovna, Y. G., Rustamovna, A. N., Arturovna, T. G., & Vitalyevna, U. A. (2025). The Role Of Ai-Based Learning Analytics In Improving Student Performance In E-Learning Platforms. International Journal of Environmental Sciences, 11(2s), 509-517.
