Multidisciplinary Journal of Science and Technology

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОДХОДОВ К ИНТЕГРАЦИИ И ВЗАИМОДЕЙСТВИЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Жамалова Гулчехра Бабакуловна

старший преподаватель (КарИЭИ)

Abstract

Накопление большого числа неоднородных, распределенных информационных ресурсов вызывает все увеличивающуюся потребность совместного использования модельно неоднородных информационных компонентов и сервисов в различных применениях, а также их повторного использования и композиции для реализации взаимодействие информационных систем (ИС). Необходимость интеграции разнородных ИС, особенно в таких областях, как государство и бизнес, обусловливает создание множества методов и технологий интеграции, использующих различные модели данных и осуществляемых с помощью различных процедур

References

Калиниченко Л. А. Интеграция информации для решения задач в распределенных информационных системах .http://synthesis.ipi.ac.ru/synthesis.

Михайлов И. С. Исследование и разработка методов и программных средств обеспечения структурной и семантической взаимодействие информационных систем на основе метамоделей Тр. 11-й нац. конф. по искусственному интеллекту-2008. - Т. 2. - С. 207-209.

Уэстерман Д. Сервис-ориентированная архитектура сегодня: введение в SOA http://www.ict.edu.ru .

Гудов А. М., Завозки С. Ю. Интеграция распределённых приложений при помощи системы электронного документооборота Тр. Междунар. конф. «Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании». Т. II. - Павлодар: ТОО НПФ «ЭКО», 2006. - С. 342-344.

Данилин А. В. Технологии интеграции государственных информационных систем и организации межведомственного взаимодействия. Реализация проектов электронного правительства. - 2008. - № 19. - 52 с.

Yakubov M.S, Jamalova G.B. “Build an adaptive control system with flexible functions”. Journal NX – A Multidisciplinary Peer Reviewed Journal “NOVATEUR PUBLICATIONS”. ISSN No: 2581 – 4230. VOLUME 6, ISSUE 10, Oct. - 2020. Impact Factor -7.223. –P. 393-396

Жамалова Г.Б. “Информационное моделирование с применением искусственных нейронных сетей”. Scientific Journal “ACADEMIC RESEARCH IN EDUCATIONAL SCIENCES”. VOLUME 1 | ISSUE 3 | 2020. ISSN: 2181-1385. Impact Factor (SJIF) 2020: 4.804. www.ares.uz –C. 730-742

Yakubov M.S, Turg‘unov A.M, Jamalova G.B. “Use of mathematical model of an artificial neural network for current forecasting of tax base of region”. 1st International Scientific Conference "Modern Materials Science: Topical Issues, Achievements and Innovations". (ISCMMSTIAI-2022). Tashkent, 4-5 mart- 2022. - P. 1132-1138

Жамалова Г.Б. “Построить адаптивную систему управления, выполняющую гибкие функции” Eurasian Journal of “Academic Research”. Volume 3, Issue 1, Part 1 (2023): EJAR. UIF=8.1 | SJIF=5.685. https://doi.org/10.5281/zenedo.7509677 -C. 91-95

Yakubov M.S, Jamalova G.B. “Adaptation of C-Average and Gustafson-Kessel algorithms for intellectual information processing in the tax unit services - tax inspection” ACADEMICIA. An International Multidisciplinary Research Journal (Double Blind Refereed & Peer Reviewed Journal). ISSN: 2249-7137. Vol. 11, Issue 2, February 2021. Impact Factor: SJIF 2021 = 7.492 DOI: 10.5958/2249-7137.2021.00411.0 -P. 657-665